І це не є критикою системи Google, стверджують дослідники в сфері штучного розуму Янн ЛеКун і Джош Тененбаум. Учені виступили під час проходив в Нью-Йорку Світового наукового фестивалю після прем'єри фільму «Творець: Алан Тьюринг і майбутнє мислячих машин», неординарною артхаусної стрічки про сприйняття штучного інтелекту Аланом Тьюрингом в 40-50-х роках минулого століття.
Всесвітня енциклопедія, відома нам під назвою Google, поза всяких похвал в багатьох аспектах, зокрема, за обсяг інформації, що вона здатна поглинути та видати у відповідь на практично будь-який запит. І все ж це лише навчання електронної обчислювальної машини методом «заучування напам'ять», коли повністю відсутнє розуміння, відзначає ЛеКун, професор комп'ютерних наук і нейробіології з Нью-Йоркського університету.
відносно обчислювальних умінь навіть самі потужні комп'ютери світу лише наближаються до здібностей комахи, вважає вчений. «Я був би щасливий застати за життя комп'ютер, за кмітливості відповідний щура», - говорить він.br/>Здаються вражаючими речі, доступні системі Google, такі як практично миттєве надання інформації про напрямок руху, використовують лише елементарний вид штучного розуму під назвою «просте планування». «Це зовсім нескладно, - стверджує Тененбаум, професор комп'ютерних наук з Массачусетського технологічного інституту. - Це вже навіть не називається штучним інтелектом. Це просто Google».
Як пояснюють учені, справжній розум - це не просто запам'ятовування, але і використання отриманої інформації для розуміння ситуацій, з якими ви не зустрічалися раніше. Прикладом може бути тільки що побачений фільм. «Ви дивіться фільм і бачите образи, яких ви не знали раніше. Вам може бути нічого невідомо про життя героя, - пояснює Тененбаум. - Ось цей контекстний і усвідомлений обмін інформацією, розуміння внутрішнього світу іншої людини лише по тому, що він говорить, а ви відповідаєте - це і є сутність розумності людини».
Два професори досліджують інші області. Наприклад, ЛеКун експериментує з рухом роботом, який намагається розпізнавати навколишні предмети. Вчений показав відеоролик, що демонструє, що бачить робот, як він класифікує такі об'єкти, як людей, дерева і дороги. Як правило, машина правильно виконує завдання, але часто робот називає дерева людьми, плями бруду водою, а ліхтарний стовп будівлею.
Щоб доступно пояснити, з чим мають справу дослідники в сфері штучного інтелекту, ЛеКун описав масштабність людського мозку на підставі найсвіжіших, але при цьому дуже грубих підрахунків: 100 мільярдів нейронів створюються в результаті 1 000-10 000 з'єднань з іншими нейронами і використовують ці з'єднання від 100 до 1 000 разів в секунду (досить завищені дані). В результаті маємо, можливо, квинтиллион - 1,000,000,000,000,000,000 - операцій, які відбуваються в голові людини кожну секунду.
«Але при цьому потужність суперкомп зростає в геометричній прогресії, - говорить ЛеКун, відзначаючи при цьому, що вони досягнуть вищевказаних здібностей протягом 30-100 років. - Ще 10-20 років - і їх знайдуть і смартфони. Ось так ваш смартфон стане розумніші вас».